Bollinger bands tesla

Análise técnica Tesla (NASDAQ. TSLA) Média móvel Tesla: os movimentos do preço das ações do TSLA podem ser previstos usando disparadores com base em médias móveis, que também são alguns dos indicadores técnicos mais simples. A forma como as médias são calculadas em cada um dos 2 casos populares, isto é, SMA e EMA variam, no entanto, a interpretação dos padrões de gráfico Tesla após os cálculos permanecem iguais. A média móvel de 100 dias de 33,81 está acima do último preço de fechamento de 229,73. Quanto maior a duração da média móvel, maior o atraso. Por exemplo, as médias móveis de 200 dias para Tesla são principalmente sinais de tendências de longo prazo e ajudarão comerciantes de longo prazo. Bandas de Tesla Bollinger: as bandas de Bollinger compõem uma linha central geralmente TSLA SMA, e duas bandas de preços de ações da TSLA acima e abaixo dela. O estoque é considerado mais vendido quando o preço começa a se aproximar da banda superior, e é considerado sobrevendido à medida que o preço da ação se aproxima da banda inferior. Atualmente, o preço das ações de 229,73 está na faixa mais baixa das bandas Tesla bollinger. Divergência de convergência média móvel Tesla ou MACD: a divergência de convergência média móvel ou MACD é um indicador técnico que ajuda a avaliar a tendência de preços das ações, pois o indicador é útil na compreensão da força, direção e impulso do preço das ações. A linha do Tesla MACD está acima da linha de sinal. Índice de Força Relativa Tesla: O indicador técnico RSI é um oscilador de momentum. Ele compara a velocidade e a mudança nos movimentos de preços. O índice de força relativa do estoque do TSLA é 67.23.Melhores padrões de castiçal a seguir com bandas de Bollinger (ILMN, FCX). É uma segunda natureza para manter Bandas de Bollinger em gráficos de preços, mas a maioria dos comerciantes não entende o valor total deste indicador testado no tempo ( Para leitura adicional, consulte The Basics Of Bollinger Bands). Vamos mudar isso com uma revisão de suas muitas aplicações e examinar novas maneiras através das quais ele pode melhorar a sua linha de fundo (para leitura relacionada, consulte Uso de Bandas de Bandas de Bollinger para Tendências de Calibração). Começaremos com um breve histórico sobre sua construção e, em seguida, passamos para as interpretações originais que você pode aplicar agora em sua análise de mercado. O analista financeiro norte-americano John Bollinger lançou as bases para essa poderosa ferramenta no início da década de 1980, primeiro aplicando-o aos mercados de opções. Os canais de preços naquela época mantiveram uma largura constante, ignorando a volatilidade como uma grande variável. Bollinger alterou essa omissão, adicionando regras de desvio padrão (SD) aos Canais Keltner para expandir e contrair em reação a condições de mercado em mudança (para leitura relacionada, consulte a Qual a diferença entre as Bandas Bollinger e os Canais Keltner). O indicador não tinha nome quando Bollinger publicou suas primeiras cartas de banda na Financial News Network, uma antiga encarnação da CNBC, mas foi apelidada de Bandas de Bollinger à medida que cresceu em popularidade na década de 1990 (para leitura relacionada, consulte Tales From The Trenches: Uma Estratégia Simples da Bollinger Band). A maioria dos comerciantes espera uma ação de tendência quando as Bandas Bollinger se expandem e as condições de alcance quando as faixas se contraem, mas essa interpretação simplificada raramente produz sinais de compra ou venda acionáveis. O poder real das bandas é despertado quando as interações de preços são categorizadas em padrões observáveis ​​que produzem previsões específicas sobre a ação de preço de curto prazo (para leitura relacionada, consulte Como crio uma estratégia de negociação com Bandas Bollinger e médias móveis). Estes organizam-se naturalmente em cruzes de banda superior, central e inferior, bem como ângulos de banda relativos quando o preço os atinge. Além disso, a profundidade de penetração através da banda superior ou inferior tem um significado especial na previsão, porque isso acontece apenas quando um comportamento de segurança se estica do seu estado típico de repouso ou nível de reversão médio. A maioria dos programas de análise técnica vem com Bandas Bollinger predefinidas para a Média de Movimento Simples de 20 bar (SMA) e 2 SDs. A média móvel indica um ponto de tendência central em que o preço deve retornar depois que ele se eleva mais ou menos. O desvio padrão prevê o quão longe um balanço deve carregar com base na volatilidade atual, que é atualizado com cada barra de preço. As bandas superior e inferior visualizam esses níveis ocultos, que são relativos à média móvel escolhida para o indicador. O 20-bar funciona bem na maioria dos casos, então não há necessidade de mina de dados para a entrada perfeita. Desvio padrão da adaptação fina É uma história diferente com o desvio padrão porque os mercados altamente emocionais rotineiramente empurram o preço além dos 2SDs. Uma solução eficaz é adicionar bandas sombra em 3SD para explicar essas condições voláteis, que exigem mais sinais de compra e venda sensíveis ao risco. Você pode ver uma camada adicional de informações com a Tesla Motors (TSLA) no verão de 2017 quando se reuniu em um máximo histórico. Embora o estoque percorreu a banda 2SD repetidamente, 3SD manteve a tendência em cada instância, fornecendo pistas confiáveis ​​sobre reversões e diminuição do dinamismo. Observe também como os picos da taxa de variação de preços (PROC) tendem a combinar excursões nas bandas 3SD. Isso destaca a simbiose natural entre esses indicadores. Caixa e Padrões de Flores As Bandas de Bollinger mostram o seu maior poder quando o preço aumenta na banda superior ou desce para a banda inferior. As relações mutantes entre preço, largura de banda e ângulo de banda geram uma variedade de padrões que emitem previsões únicas de preços a curto prazo. De um modo geral, espera que as bandas segurem o preço quando permanecem horizontais em uma cruz ou inclinação contra a direção do preço. Estes são chamados de padrões de caixa subindo ou caindo. Alternativamente, a banda superior se torna mais alta em resposta ao aumento do preço ou a banda inferior girando mais baixa em resposta ao declínio do preço indica que a resistência está se afastando, permitindo que a tendência de desenvolvimento se estenda mais ou menos. Estes emitem padrões de flores, evocando a imagem das pétalas de flores que se abrem para a energia da luz solar. Combine a análise do padrão de preços (para leitura relacionada, consulte Como interpretar padrões de preços de análise técnica: Tops e partes inferiores triplas) com bandas de Bollinger para obter as previsões de curto prazo mais confiáveis. Illumina (ILMN) aumenta a uma nova alta em outubro e espera duas semanas depois. Bollinger Bands contrato, como uma nova gama de negociação se desenvolve, produzindo um cruzamento com a crescente banda inferior (1) em novembro. Este padrão de queda de caixa mantém, desencadeando uma reversão que gera um cruzamento superior em uma banda contratante (2) algumas semanas depois. Este padrão de caixa ascendente também é válido. O estoque retorna à banda inferior (3) em dezembro, perfurando-o e esticando quase 100 fora de seus limites. Isso prevê uma reversão iminente que combina com suporte na parte superior do intervalo de outubro, mesmo que a banda inferior se abra na segunda barra. Este é um comportamento comum porque o padrão de preços tem maior impacto na direção de curto prazo do que a volatilidade em mudança. A cruz superior (4) em janeiro esculpe uma versão invertida da falha de dezembro, com um leve giro para cima que corre diretamente em resistência no topo de outubro. Em ambos os casos, as barras de reversão oportunas obrigaram Bollinger Bands de volta à horizontal, restabelecendo a caixa de alcance para outra rodada de ação de dois lados. Padrões de escada e climax As faixas totalmente abertas com preço que se deslocam facilmente ao longo de suas bordas criam padrões de escada, denotando tendências estáveis ​​que podem continuar por um período prolongado. Thrusts fora da banda, atingindo 3 e até 4SD significam superaquecimento, comumente associado a um padrão de clímax que prevê uma pausa na tendência ou reversão definitiva. Os recuos simples (para leitura relacionada, referem-se a Retração ou Reversão: Conhecer a Diferença) ao centro de bandas, o SMA de 20 bar na maioria dos casos, significam balanços de reversão média natural ou períodos de repouso que devem atrair compradores dispostos em uma tendência de alta e vendedores dispostos Em uma tendência de baixa. Freeport-McMoran (FCX) entra em um padrão mortal de escada durante uma longa tendência de baixa. Desça dia após dia em setembro e outubro, tocando, mas raramente perfurando a banda inferior. Uma penetração mais profunda no meio do mês (retângulo vermelho) desencadeia um retracement imediato que fica exatamente no nível de reversão do SMA de 20 dias. O estoque retoma sua trajetória descendente em novembro e entra em um retracement que gasta mais sete dias voltando a significar. Um pop rápido na banda superior em declínio (retângulo azul) desencadeia uma inversão de caixa ascendente como esperado, resultando em menor desvantagem em dezembro. Mais uma vez, ele aparece para o SMA de 20 dias, passando mais de duas semanas nesse nível, antes de mergulhar na banda inferior 3SD e completar um padrão clímax que desencadeia outra inversão (retângulo verde). Vários quadros de tempo A análise da Bollinger Band funciona extremamente bem quando aplicada em dois intervalos de tempo ao mesmo tempo. Por exemplo, concentre-se em greves relativamente raras em bandas semanais superiores, centrais e inferiores, usando esses níveis para comprar ou vender sinais quando as bandas diárias se alinham em padrões similares. O gráfico semanal Illumina (ILMN) mostra uma faixa de negociação de 10 meses que termina logo após o estoque perfurar a faixa inferior horizontal, provocando uma reversão semanal da caixa de queda. A onda de tendência inicial termina na banda superior, produzindo o padrão lateral destacado em um exemplo anterior. Observe como as duas reversões de caixa de queda destacadas no gráfico diário começaram no SMA de 20 semanas. Finalmente, a banda semanal superior está se levantando e longe das barras de preços, completando um padrão de flores bullish que prevê uma eventual ruptura. Bollinger Bands tornou-se uma ferramenta de mercado extremamente popular desde a década de 1990, mas a maioria dos comerciantes não conseguiu aproveitar seu verdadeiro potencial. Você pode superar esse déficit organizando relações de banda de preço em vários intervalos de tempo em padrões de repetição que prevêem comportamento específico de preços a curto prazo. Bollinger Band Width para Metatrader Juntado Jul 2006 Status: Membro 4 Posts Em seu livro Bollinger em bandas bollinger, John Bollinger Usei a fórmula que eu digitei acima, então não sei se estamos falando sobre o mesmo aqui. Sobre a programação. Copi um texto de uma fórmula que parece simulado para a largura da banda bollinger. É a fórmula para o b em seu livro. Só não tem uma média móvel simples e isso é imediatamente um grande problema para mim superar. Tudo o que tenho é isto: indicador de propriedade indicador de propriedades de indicador de propriedade 1 indicador de propriedade1 Amarelo ---- parâmetros de entrada externo int BBPeriod20 extern int StdDeviation2 ---- buffers duplo BLGBuffer ----------------- ------------------------------------------------- Personalizadas Função de inicialização do indicador ----------------------------------------------- ------------------- int init () string shortname ---- linha de indicadores SetIndexStyle (0, DRAWLINE) SetIndexBuffer (0, BLGBuffer) ---- nome para DataWindow E etiqueta do subtente do indicador shortnamequotBBpB (quotBBPeriodquot, quotStdDeviationquot) quot IndicatorShortName (shortname) SetIndexLabel (0, shortname) ---- SetIndexDrawBegin (0, BBPeriod) ---- return (0) ----------- -------------------------------------------------- ----- Momentum -------------------------------------------- ---------------------- int start () int i, conttedbarsIndicatorCounted () ---- se (BarsltBBPeriod) retornar (0) ---- zero inicial Se (contadobarslt1) para (i1iltBBPeriodi) B LGBufferBars-i0.0 ---- iBars-BBPeriod-1 se (contadobarsgtBBPeriod) iBars-conttedbars-1 while (igt0) BLGBufferi (Closei-iBands (NULL, 0, BBPeriod, StdDeviation, 0,0, MODEHIGH, i)) (IBands (NULL, 0, BBPeriod, StdDeviation, 0,0, MODELOW, i) - iBands (NULL, 0, BBPeriod, StdDeviation, 0,0, MODEHIGH, i)) i-- return (0) ---- -------------------------------------------------- ------------ Esta é a fórmula do b. Para adaptar esta fórmula à nova situação, mudei o BLGBufferi (Closei-iBands (NULL, 0, BBPeriod, StdDeviation, 0,0, MODEHIGH, i)) (iBands (NULL, 0, BBPeriod, StdDeviation, 0,0, MODELOW I) - iBands (NULL, 0, BBPeriod, StdDeviation, 0,0, MODEHIGH, i)) (iBands (NULL, 0, BBPeriod, StdDeviation, 0,0, MODEHIGH, i) - iBands (NULL, 0, BBPeriod , StdDeviation, 0,0, MODELOW, i)) quotsimple média móvel. Eu simplesmente não sei o que digitar para o sma de 20 períodos. Uma vez eu vi isso de pé como mov (C, 20, S), mas aquele dá erros. Existe um bom tutorial para a programação do Metatrader 4 Isto é tudo que eu poderia encontrar com o sofar. Como você pode ver, eu sou um novato real para isso. Espero que você me ajude. Registrado em outubro de 2006 Status: Amigável Neighborhood Programmer 533 Posts Experimente isso. Se o cálculo for diferente do que você está esperando, eu tenho certeza de que podemos resolver. Indicador de propriedades 1 propriedade indicatorcolor1 Amarelo ---- parâmetros de entrada externo int BBPeriod 20 extern int StdDeviation 2 ---- buffers duplo BLGBuffer 9193 SetIndexStyle (0. DRAWLINE) SetIndexBuffer (0. BLGBuffer) shortname BBpB (BBPeriod, StdDeviation) IndicatorShortName (nome abreviado ) SetIndexLabel (0. shortname) Descobre quantas barras precisam ser calculadas Se uma ou mais barras já foram calculadas, recalcule a última barra completa. Isso é feito no caso de o indicador estar ocupado e um tiquete foi ignorado. Int iBarsToCalc Bars - IndicatorCounted () - 1 se (iBarsToCalc lt Bars - 1) iBarsToCalc - Iterate em todas as barras, desde o mais antigo até o mais novo para (int i iBarsToCalc i gt 0 i -) Obter valores para barras superiores e inferiores dobradas DUpperBand iBands (NULL. 0. BBPeriod. StdDeviation. 0. PRICECLOSE. MODEUPPER. I) double dLowerBand iBands (NULL. 0. BBPeriod. StdDeviation. 0. PRICECLOSE. MODELOWER. I) Calcule a diferença e coloque-a no buffer. BLGBuffer 91 i 93 dUpperBand - dLowerBand